Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Canopy Tree Height Estimation

要約

グローバルな温室効果ガスの排出量が増加するにつれて、正確な大規模なツリーキャノピーの高さマップは、森林構造を理解し、地上バイオマスを推定し、生態学的混乱を監視するために不可欠です。
この目的のために、時間の経過とともに大規模で高解像度のキャノピーマップを生成するための新しいアプローチを提示します。
私たちのモデルは、Sentinel-2時系列衛星データを考慮して、数年にわたってキャノピーの高さを正確に予測します。
Gedi Lidarデータをモデルのトレーニングのためのグラウンドトゥルースとして使用して、2019 – 2022年の期間のヨーロッパ大陸の最初の10m解像度の時間キャノピー高さマップを提示します。
この製品の一部として、2020年の詳細なキャノピー高さマップも提供しており、以前の研究よりも正確な推定値を提供しています。
当社のパイプラインと結果として生じる時間的高さマップは公開されており、森林の包括的な大規模監視を可能にし、将来の研究と生態学的分析を促進します。
インタラクティブな視聴者については、https：//europetreemap.projects.earthengine.app/view/temporalcanopyheightを参照してください。

要約(オリジナル)

With the rise in global greenhouse gas emissions, accurate large-scale tree canopy height maps are essential for understanding forest structure, estimating above-ground biomass, and monitoring ecological disruptions. To this end, we present a novel approach to generate large-scale, high-resolution canopy height maps over time. Our model accurately predicts canopy height over multiple years given Sentinel-2 time series satellite data. Using GEDI LiDAR data as the ground truth for training the model, we present the first 10m resolution temporal canopy height map of the European continent for the period 2019-2022. As part of this product, we also offer a detailed canopy height map for 2020, providing more precise estimates than previous studies. Our pipeline and the resulting temporal height map are publicly available, enabling comprehensive large-scale monitoring of forests and, hence, facilitating future research and ecological analyses. For an interactive viewer, see https://europetreemap.projects.earthengine.app/view/temporalcanopyheight.

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