-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
Noor-Ghateh: A Benchmark Dataset for Evaluating Arabic Word Segmenters in Hadith Domain
要約 アラビア語には複雑で豊かな形態学的特徴が数多くあり、これらは伝統的なアラビ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Noor-Ghateh: A Benchmark Dataset for Evaluating Arabic Word Segmenters in Hadith Domain はコメントを受け付けていません
DI-BENCH: Benchmarking Large Language Models on Dependency Inference with Testable Repositories at Scale
要約 大規模言語モデルではソフトウェア開発の自動化が進んでいますが、依存関係を正 … 続きを読む
Academic Case Reports Lack Diversity: Assessing the Presence and Diversity of Sociodemographic and Behavioral Factors related to Post COVID-19 Condition
要約 脆弱な集団のCovid-19状態(PCC)後の有病率、格差、および症状の変 … 続きを読む
Improving Performance of Automatic Keyword Extraction (AKE) Methods Using PoS-Tagging and Enhanced Semantic-Awareness
要約 自動キーワード抽出(AKE)は、最新のコンピューティングシステムがプロセス … 続きを読む
RPO: Retrieval Preference Optimization for Robust Retrieval-Augmented Generation
要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識を利用することで約束を示していますが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RPO: Retrieval Preference Optimization for Robust Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません
A Study of the Plausibility of Attention between RNN Encoders in Natural Language Inference
要約 NLP のニューラル モデルのアテンション マップは、モデルによって行われ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Study of the Plausibility of Attention between RNN Encoders in Natural Language Inference はコメントを受け付けていません
Evaluating LLMs for Quotation Attribution in Literary Texts: A Case Study of LLaMa3
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな文学的なタスクで有望な結果を示し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Evaluating LLMs for Quotation Attribution in Literary Texts: A Case Study of LLaMa3 はコメントを受け付けていません
Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better?
要約 数学の文章問題 (MWP) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better? はコメントを受け付けていません
Do Large Language Models Truly Understand Geometric Structures?
要約 高度な空間理解と抽象的思考が必要なため、幾何学的な能力は大規模言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Do Large Language Models Truly Understand Geometric Structures? はコメントを受け付けていません
Explainable XR: Understanding User Behaviors of XR Environments using LLM-assisted Analytics Framework
要約 データ解釈支援に大規模言語モデル (LLM) を活用して、さまざまな拡張現 … 続きを読む