月別アーカイブ: 2025年1月

Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning

要約 機能値の欠落は、分類や回帰などの下流の機械学習タスクの重要なハードルです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning はコメントを受け付けていません

Local Steps Speed Up Local GD for Heterogeneous Distributed Logistic Regression

要約 異種の分離可能なデータを使用した分散ロジスティック回帰に適用されたローカル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Local Steps Speed Up Local GD for Heterogeneous Distributed Logistic Regression はコメントを受け付けていません

Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism

要約 大規模な言語モデルの推論における思考の連鎖に対処するために、この研究は、い … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

Unveiling the Power of Noise Priors: Enhancing Diffusion Models for Mobile Traffic Prediction

要約 モバイルトラフィックの正確な予測、\ textIT {i.e。、}セルラー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Unveiling the Power of Noise Priors: Enhancing Diffusion Models for Mobile Traffic Prediction はコメントを受け付けていません

Consistent spectral clustering in sparse tensor block models

要約 高次クラスタリングは、バイオインフォマティクス、ソーシャル ネットワーク分 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Consistent spectral clustering in sparse tensor block models はコメントを受け付けていません

PhotoGAN: Generative Adversarial Neural Network Acceleration with Silicon Photonics

要約 生成的敵対ネットワーク(GANS)は、AIイノベーションの最前線にあり、画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | PhotoGAN: Generative Adversarial Neural Network Acceleration with Silicon Photonics はコメントを受け付けていません

Ordered Momentum for Asynchronous SGD

要約 分散学習は、大規模なディープ モデルをトレーニングするために不可欠です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Ordered Momentum for Asynchronous SGD はコメントを受け付けていません

Look Into the LITE in Deep Learning for Time Series Classification

要約 深い学習モデルは、時系列分類(TSC)の強力なソリューションであることが示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Look Into the LITE in Deep Learning for Time Series Classification はコメントを受け付けていません

Large Vision-Language Models for Knowledge-Grounded Data Annotation of Memes

要約 ミームは、視覚的要素とテキスト要素を統合してユーモア、風刺、文化的メッセー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Large Vision-Language Models for Knowledge-Grounded Data Annotation of Memes はコメントを受け付けていません

Cons-training tensor networks

要約 この研究では、不等式を含む正確に任意の離散線形制約をスパース ブロック構造 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, quant-ph | Cons-training tensor networks はコメントを受け付けていません