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月別アーカイブ: 2025年1月
Transformer-Squared: Self-adaptive LLMs
要約 自己適応性の大規模な言語モデル（LLMS）は、多様なタスクを処理する能力に … 続きを読む
Multi-agent KTO: Reinforcing Strategic Interactions of Large Language Model in Language Game
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From Multiple-Choice to Extractive QA: A Case Study for English and Arabic
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Humanity’s Last Exam
要約 ベンチマークは、大規模な言語モデル（LLM）機能の急速な進歩を追跡するため … 続きを読む
Siren: A Learning-Based Multi-Turn Attack Framework for Simulating Real-World Human Jailbreak Behaviors
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、実際のアプリケーションで広く使用されており … 続きを読む
Auto-Cypher: Improving LLMs on Cypher generation via LLM-supervised generation-verification framework
要約 NEO4Jなどのグラフデータベースは、関係のモデリングとクエリの関係におけ … 続きを読む
Leveraging Online Olympiad-Level Math Problems for LLMs Training and Contamination-Resistant Evaluation
要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、オリンピックレベルの数学問題を … 続きを読む
CogLM: Tracking Cognitive Development of Large Language Models
要約 ピアジェの認知発達理論 (PTC) は、認知レベルの発達が人間のさまざまな … 続きを読む
Make Every Penny Count: Difficulty-Adaptive Self-Consistency for Cost-Efficient Reasoning
要約 自己一貫性 (SC) は、思考連鎖推論に広く使用されているデコード戦略であ … 続きを読む
A Comprehensive Framework for Semantic Similarity Detection Using Transformer Architectures and Enhanced Ensemble Techniques
要約 AI によって生成されたテキスト、特にコンテキストの短いドキュメントの検出 … 続きを読む