月別アーカイブ: 2025年1月

QuIP: Experimental design for expensive simulators with many Qualitative factors via Integer Programming

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 多くの定性的要素を備えた高価なシミュレーターを探索および/または最適化する … 続きを読む →

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Gaussian-Process-based Adaptive Tracking Control with Dynamic Active Learning for Autonomous Ground Vehicles

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、モデリングエラーとモデルのダイナミクスを補うために、自律的な … 続きを読む →

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A Recurrent Spiking Network with Hierarchical Intrinsic Excitability Modulation for Schema Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 転移学習を促進する構造化知識の形式であるスキーマは、神経科学と人工知能 ( … 続きを読む →

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Reducing Action Space for Deep Reinforcement Learning via Causal Effect Estimation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模で冗長なアクションスペース内でのインテリジェントな意思決定は、深い強 … 続きを読む →

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Fairness of Deep Ensembles: On the interplay between per-group task difficulty and under-representation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 アンサンブルは一般に、機械学習におけるモデルの一般的なパフォーマンスを改善 … 続きを読む →

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Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測は、特に分布のない保証範囲を備えた予測区間およびセットの形式で、不 … 続きを読む →

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Input Convex Lipschitz RNN: A Fast and Robust Approach for Engineering Tasks

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 計算効率と堅牢性は、現実世界のエンジニアリング アプリケーションのプロセス … 続きを読む →

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Data Assetization via Resources-decoupled Federated Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 デジタル経済の発展により、データは、仕事と生活の両方に不可欠なリソースとし … 続きを読む →

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Relaxed Equivariance via Multitask Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 等分散性を帰納的バイアスとして深層学習アーキテクチャに組み込んでデータの対 … 続きを読む →

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