月別アーカイブ: 2025年1月

Probabilities-Informed Machine Learning

要約 機械学習 (ML) は、複雑な回帰および分類タスクに取り組むための強力なツ … 続きを読む

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More is not always better? Enhancing Many-Shot In-Context Learning with Differentiated and Reweighting Objectives

要約 大規模言語モデル (LLM) は、パラメーターの更新を必要とせず、数ショッ … 続きを読む

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FLowHigh: Towards Efficient and High-Quality Audio Super-Resolution with Single-Step Flow Matching

要約 オーディオの超解像度は、その不適切な性質により困難を伴います。 最近、オー … 続きを読む

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Investigating Numerical Translation with Large Language Models

要約 数値の変換が不正確だと、経済的損失から医療上の不正確さに至るまで、重大なセ … 続きを読む

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Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Shuffle Inconsistency

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は目覚ましいパフォーマンスを … 続きを読む

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A Survey on LLM-as-a-Judge

要約 正確で一貫した評価は、さまざまな分野にわたる意思決定に不可欠ですが、固有の … 続きを読む

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Step-by-Step Mastery: Enhancing Soft Constraint Following Ability of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) にとって、複数の制約を含む命令に従うことが重 … 続きを読む

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Multi-Task Model Merging via Adaptive Weight Disentanglement

要約 モデルのマージは、さまざまなタスクからのタスク固有の重みを統合されたマルチ … 続きを読む

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LLMs as Workers in Human-Computational Algorithms? Replicating Crowdsourcing Pipelines with LLMs

要約 LLM は、これまで人間の能力に限定されていると考えられていたクラウドソー … 続きを読む

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Demystifying Domain-adaptive Post-training for Financial LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) のドメイン適応型ポストトレーニングは、医療や … 続きを読む

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