月別アーカイブ: 2025年1月

Bandits with Anytime Knapsacks

要約 私たちは、総コスト予算ではなく\ textit {amytime}コストの … 続きを読む

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No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs

要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、機械学習の重要な分野です。 多くの … 続きを読む

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Token-Hungry, Yet Precise: DeepSeek R1 Highlights the Need for Multi-Step Reasoning Over Speed in MATH

要約 この研究では、数学データセットから導き出された30の挑戦的な数学的問題に関 … 続きを読む

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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs

要約 この研究では、3x3x3ルービックキューブを解くための深い幾何学モデルの適 … 続きを読む

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Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences

要約 バイアス分散分解は、機械学習モデルの一般化パフォーマンスを理解するために広 … 続きを読む

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Accuracy and Robustness of Weight-Balancing Methods for Training PINNs

要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク(PINN)は、データと物理学の損失 … 続きを読む

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Unraveling the Capabilities of Language Models in News Summarization

要約 複数の言語モデルの最近の導入と、改善された自然言語処理タスク、特に要約に対 … 続きを読む

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Distillation Quantification for Large Language Models

要約 モデル蒸留は、知識を大規模な言語モデル(LLM)から小型のモデルに転送する … 続きを読む

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Retrieve, Summarize, Plan: Advancing Multi-hop Question Answering with an Iterative Approach

要約 マルチホップの質問応答は、明確な産業の関連性を備えた挑戦的なタスクであり、 … 続きを読む

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Mixed-Precision Graph Neural Quantization for Low Bit Large Language Models

要約 トレーニング後の量子化(PTQ)は、リソースの需要を大幅に削減することによ … 続きを読む

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