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Bandits with Anytime Knapsacks
要約 私たちは、総コスト予算ではなく\ textit {amytime}コストの … 続きを読む
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No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs
要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、機械学習の重要な分野です。 多くの … 続きを読む
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Token-Hungry, Yet Precise: DeepSeek R1 Highlights the Need for Multi-Step Reasoning Over Speed in MATH
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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs
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Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences
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Accuracy and Robustness of Weight-Balancing Methods for Training PINNs
要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）は、データと物理学の損失 … 続きを読む
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Unraveling the Capabilities of Language Models in News Summarization
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Distillation Quantification for Large Language Models
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カテゴリー: cs.CL
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Retrieve, Summarize, Plan: Advancing Multi-hop Question Answering with an Iterative Approach
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Mixed-Precision Graph Neural Quantization for Low Bit Large Language Models
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