-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
Multimodal and Force-Matched Imitation Learning with a See-Through Visuotactile Sensor
要約 連絡先のタスクは、ロボット操作のための多くの課題を提示し続けています。 こ … 続きを読む
Performance Assessment of Lidar Odometry Frameworks: A Case Study at the Australian Botanic Garden Mount Annan
要約 世界中のさまざまな環境で自動運転車がテストされています。 ただし、森林や庭 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Performance Assessment of Lidar Odometry Frameworks: A Case Study at the Australian Botanic Garden Mount Annan はコメントを受け付けていません
Diffusion-Based Planning for Autonomous Driving with Flexible Guidance
要約 複雑なオープンワールド環境で人間のような運転行動を達成することは、自律運転 … 続きを読む
Your Learned Constraint is Secretly a Backward Reachable Tube
要約 逆制約学習(ICL)は、安全な(すなわち、制約満足)デモンストレーションか … 続きを読む
AirIO: Learning Inertial Odometry with Enhanced IMU Feature Observability
要約 慣性療法(IO)のみ慣性測定ユニット(IMUS)を使用した慣性臭気(IO) … 続きを読む
Error-State LQR Formulation for Quadrotor UAV Trajectory Tracking
要約 この記事では、四肢装置の無人航空機(UAV)における堅牢な軌道追跡のための … 続きを読む
Multi-Agent Behavior Retrieval: Retrieval-Augmented Policy Training for Cooperative Push Manipulation by Mobile Robots
要約 エージェント間の複雑な相互作用により、マルチエージェント制御ポリシーを学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Multi-Agent Behavior Retrieval: Retrieval-Augmented Policy Training for Cooperative Push Manipulation by Mobile Robots はコメントを受け付けていません
GenDOM: Generalizable One-shot Deformable Object Manipulation with Parameter-Aware Policy
要約 動き中の変形性には固有の不確実性があるため、ロープや布などの変形可能なオブ … 続きを読む
GenORM: Generalizable One-shot Rope Manipulation with Parameter-Aware Policy
要約 モーション中の変形性には固有の不確実性があるため、ロープ操作の以前の方法で … 続きを読む
Collective Intelligence for 2D Push Manipulations with Mobile Robots
要約 自然システムはしばしば、彼らが変化に自己組織化し、適応することを可能にする … 続きを読む