月別アーカイブ: 2025年1月

Multiple Abstraction Level Retrieve Augment Generation

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した検索された生成(RAG)モデルは、新 … 続きを読む

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Instantiation-based Formalization of Logical Reasoning Tasks using Language Models and Logical Solvers

要約 推論の堅牢性は、大規模な言語モデルにとって重要な課題であり、AI駆動型の推 … 続きを読む

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Heterogeneity-aware Personalized Federated Learning via Adaptive Dual-Agent Reinforcement Learning

要約 Federated Learning(FL)は、ローカルデータを共有するこ … 続きを読む

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Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning

要約 ゆっくりと呼ばれることが多いテスト時間スケーリングは、大規模な言語モデル( … 続きを読む

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Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver

要約 量子コンピューティングは、論理量子プロセッサの出現とともに変換フェーズに入 … 続きを読む

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Multi-View Spectral Clustering for Graphs with Multiple View Structures

要約 クラスタリングの根本的な重要性にもかかわらず、今日まで、関連する研究の多く … 続きを読む

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CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters

要約 Hanyu Pinyinの略語を漢字に変換するタスクは、中国のスペル補正( … 続きを読む

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Revisit Mixture Models for Multi-Agent Simulation: Experimental Study within a Unified Framework

要約 シミュレーションは、現実的なマルチエージェント行動の生成が重要な側面である … 続きを読む

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Conditional Distribution Learning on Graphs

要約 固有のセマンティック情報を保存しながら、さまざまなグラフ構造のデータ増強に … 続きを読む

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Challenges in Ensuring AI Safety in DeepSeek-R1 Models: The Shortcomings of Reinforcement Learning Strategies

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、推論、アラインメント、およびタスク固有のパ … 続きを読む

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