-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
How Linguistics Learned to Stop Worrying and Love the Language Models
要約 言語モデルは、流fluent的な文法テキストを生成できます。 それにもかか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Linguistics Learned to Stop Worrying and Love the Language Models はコメントを受け付けていません
MINTQA: A Multi-Hop Question Answering Benchmark for Evaluating LLMs on New and Tail Knowledge
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな推論タスクで印象的な能力を実証 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MINTQA: A Multi-Hop Question Answering Benchmark for Evaluating LLMs on New and Tail Knowledge はコメントを受け付けていません
PAPILLON: Privacy Preservation from Internet-based and Local Language Model Ensembles
要約 ユーザーは、独自のLLMプロバイダーに機密情報を漏らし、重大なプライバシー … 続きを読む
Context is Key in Agent Security
要約 人間であろうとシステムであろうと、アクションの安全性を判断すると、アクショ … 続きを読む
Self-reflecting Large Language Models: A Hegelian Dialectical Approach
要約 哲学的なレンズを介してNLPを調査することは、最近、計算方法を古典的な哲学 … 続きを読む
Optimizing Large Language Model Training Using FP4 Quantization
要約 大規模な言語モデル（LLM）をトレーニングするという計算需要の増加は、より … 続きを読む
Coupling without Communication and Drafter-Invariant Speculative Decoding
要約 アリスに分布$ p $があり、ボブには分布$ q $があるとします。 アリ … 続きを読む
ASTRAL: Automated Safety Testing of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、洗練された人間のようなコンテンツを理解し、 … 続きを読む
Misspellings in Natural Language Processing: A survey
要約 この調査では、自然言語加工（NLP）におけるスペルミスの課題の概要を説明し … 続きを読む
CantorNet: A Sandbox for Testing Geometrical and Topological Complexity Measures
要約 多くの自然現象は、たとえば人間の顔の対称性、または歌の反復モチーフなど、自 … 続きを読む