月別アーカイブ: 2025年1月

U2A: Unified Unimodal Adaptation for Robust and Efficient Multimodal Learning

要約 マルチモーダル学習は、多くの場合、最適なパフォーマンスを実現するために、新 … 続きを読む

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む

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A Methodology for Incompleteness-Tolerant and Modular Gradual Semantics for Argumentative Statement Graphs

要約 漸進的なセマンティクス(GS)は、特に、判断予測から説明可能なAIまで、多 … 続きを読む

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Synthesizing 3D Abstractions by Inverting Procedural Buildings with Transformers

要約 手続きモデルを反転させることを学ぶことにより、建物の抽象化を生成し、それら … 続きを読む

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PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む

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Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives

要約 ツータイムスケール勾配降下(GDA)は、MIN-MAXゲームでNASH平衡 … 続きを読む

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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models

要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む

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Beyond-Labels: Advancing Open-Vocabulary Segmentation With Vision-Language Models

要約 自己学習学習は、効果的に訓練された場合、多数の画像または言語処理の問題を解 … 続きを読む

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GFE-Mamba: Mamba-based AD Multi-modal Progression Assessment via Generative Feature Extraction from MCI

要約 アルツハイマー病(AD)は、しばしば軽度の認知障害(MCI)に由来する進行 … 続きを読む

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Marginal and Conditional Importance Measures from Machine Learning Models and Their Relationship with Conditional Average Treatment Effect

要約 ブラックボックスの機械学習モデルの解釈は、データと本質的にノンパラメトリッ … 続きを読む

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