月別アーカイブ: 2025年1月

A redescription mining framework for post-hoc explaining and relating deep learning models

要約 ディープラーニングモデル(DLM)は、構造化データでも非構造化データでも、 … 続きを読む

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An Efficient Attention Mechanism for Sequential Recommendation Tasks: HydraRec

要約 変換器ベースのモデルは、レコメンダーシステム(RS)を含む様々な領域でます … 続きを読む

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Stealthy Backdoor Attack to Real-world Models in Android Apps

要約 ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)は、その優れた性能を武器に、さ … 続きを読む

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ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models

要約 Self-Correctionは、大規模言語モデル(LLM)が、外部からの … 続きを読む

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NeutraSum: A Language Model can help a Balanced Media Diet by Neutralizing News Summaries

要約 ニュース記事におけるメディアの偏向は、メディアの政治的偏向から生じ、社会的 … 続きを読む

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Change Detection-Based Procedures for Piecewise Stationary MABs: A Modular Approach

要約 従来のマルチアームドバンディット(MAB)アルゴリズムは、アームに関連する … 続きを読む

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LEO-Split: A Semi-Supervised Split Learning Framework over LEO Satellite Networks

要約 近年、LEO衛星システムの配備が進むにつれて、様々な宇宙分析(例えば、作物 … 続きを読む

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Citations and Trust in LLM Generated Responses

要約 質問応答システムは急速に進歩しているが、その不透明な性質はユーザーの信頼に … 続きを読む

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Understanding Difficult-to-learn Examples in Contrastive Learning: A Theoretical Framework for Spectral Contrastive Learning

要約 教師なし対照学習は近年著しい性能向上を示しており、様々なタスクにおいてしば … 続きを読む

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The Prompt Alchemist: Automated LLM-Tailored Prompt Optimization for Test Case Generation

要約 テストケースは、ソフトウェアアプリケーションの信頼性と品質を検証するために … 続きを読む

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