月別アーカイブ: 2025年1月

Alleviating Overfitting in Transformation-Interaction-Rational Symbolic Regression with Multi-Objective Optimization

要約 変換-相互作用-有理は、関数の探索空間を、変換された変数の線形回帰として定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Alleviating Overfitting in Transformation-Interaction-Rational Symbolic Regression with Multi-Objective Optimization はコメントを受け付けていません

Social Processes: Probabilistic Meta-learning for Adaptive Multiparty Interaction Forecasting

要約 社会的環境における人間の行動を適応的に予測することは、人工知能の実現に向け … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Social Processes: Probabilistic Meta-learning for Adaptive Multiparty Interaction Forecasting はコメントを受け付けていません

Quantum Channel Learning

要約 一連の密度行列写像測定値$rho^{(l)} \to \varrho^{( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, quant-ph | Quantum Channel Learning はコメントを受け付けていません

GoBERT: Gene Ontology Graph Informed BERT for Universal Gene Function Prediction

要約 遺伝子や遺伝子産物の機能を探索することは、医学研究、進化生物学、環境科学な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | GoBERT: Gene Ontology Graph Informed BERT for Universal Gene Function Prediction はコメントを受け付けていません

Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling

要約 計算による心血管系の流れのモデリングは、血流動態を理解する上で極めて重要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling はコメントを受け付けていません

Fusion DeepONet: A Data-Efficient Neural Operator for Geometry-Dependent Hypersonic Flows on Arbitrary Grids

要約 再突入機の設計には、その形状周辺の極超音速流の正確な予測が必要である。この … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Fusion DeepONet: A Data-Efficient Neural Operator for Geometry-Dependent Hypersonic Flows on Arbitrary Grids はコメントを受け付けていません

Improving Transducer-Based Spoken Language Understanding with Self-Conditioned CTC and Knowledge Transfer

要約 本論文では、RNNトランスデューサモデル(RNN-T)に、自己条件付けされ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Improving Transducer-Based Spoken Language Understanding with Self-Conditioned CTC and Knowledge Transfer はコメントを受け付けていません

A Hassle-free Algorithm for Private Learning in Practice: Don’t Use Tree Aggregation, Use BLTs

要約 モバイル・キーボード・アプリケーションのためのデバイス上の言語モデルを学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Hassle-free Algorithm for Private Learning in Practice: Don’t Use Tree Aggregation, Use BLTs はコメントを受け付けていません

Predicting the Performance of Black-box LLMs through Self-Queries

要約 大規模言語モデル(LLM)がAIシステムでますます利用されるようになるにつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Predicting the Performance of Black-box LLMs through Self-Queries はコメントを受け付けていません

Sequential Large Language Model-Based Hyper-parameter Optimization

要約 本研究では、ハイパーパラメータ最適化(HPO)のために大規模言語モデル(L … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Sequential Large Language Model-Based Hyper-parameter Optimization はコメントを受け付けていません