-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
VCEval: Rethinking What is a Good Educational Video and How to Automatically Evaluate It
要約 オンライン コースにより、教育へのアクセスの障壁は大幅に低くなりましたが、 … 続きを読む
Dr. Tongue: Sign-Oriented Multi-label Detection for Remote Tongue Diagnosis
要約 舌診断は西洋医学および伝統的中国医学において重要なツールであり、舌の特性を … 続きを読む
Reviewing Intelligent Cinematography: AI research for camera-based video production
要約 この論文は、エンターテインメント目的での実際のカメラ コンテンツ取得のコン … 続きを読む
Through-The-Mask: Mask-based Motion Trajectories for Image-to-Video Generation
要約 ここでは、テキストによる説明に基づいて静止画像をリアルなビデオ シーケンス … 続きを読む
Scale-wise Bidirectional Alignment Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation
要約 リモート センシング画像セグメンテーション (RRSIS) を参照する目的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Scale-wise Bidirectional Alignment Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation はコメントを受け付けていません
AIF-SFDA: Autonomous Information Filter-driven Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
要約 ドメイン不変情報 (DII) からドメインバリアント情報 (DVI) を分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
AIF-SFDA: Autonomous Information Filter-driven Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません
TreeLearn: A deep learning method for segmenting individual trees from ground-based LiDAR forest point clouds
要約 レーザースキャンされた森林の点群により、森林管理のための貴重な情報を抽出す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
TreeLearn: A deep learning method for segmenting individual trees from ground-based LiDAR forest point clouds はコメントを受け付けていません
Restore-RWKV: Efficient and Effective Medical Image Restoration with RWKV
要約 トランスフォーマーは医用画像の復元に革命をもたらしましたが、二次関数の複雑 … 続きを読む
Reconstruction vs. Generation: Taming Optimization Dilemma in Latent Diffusion Models
要約 Transformer アーキテクチャを備えた潜在拡散モデルは、高忠実度の … 続きを読む
A Novel Structure-Agnostic Multi-Objective Approach for Weight-Sharing Compression in Deep Neural Networks
要約 ディープ ニューラル ネットワークは、トレーニング後に数百万、数十億の重み … 続きを読む