月別アーカイブ: 2025年1月

LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな形でバイアスを示し、性別、人種、 … 続きを読む

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From Models to Network Topologies: A Topology Inference Attack in Decentralized Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、直接的なデータ交換を回 … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models to Detect npm Malicious Packages

要約 既存の悪意のあるコード検出技術では、さまざまなマルウェア パターンを検出す … 続きを読む

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Lived Experience Not Found: LLMs Struggle to Align with Experts on Addressing Adverse Drug Reactions from Psychiatric Medication Use

要約 精神科治療薬による薬物副作用(ADR)は、メンタルヘルス患者の入院の主な原 … 続きを読む

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PRMBench: A Fine-grained and Challenging Benchmark for Process-Level Reward Models

要約 プロセス レベルの報酬モデル (PRM) は、複雑な推論および意思決定タス … 続きを読む

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ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来の出来事の予測は、情報に基づいた意思決定に不可欠な情報です。 機械学習 … 続きを読む

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Are Your LLMs Capable of Stable Reasoning?

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、複雑な推論タスクにおける … 続きを読む

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Co-Activation Graph Analysis of Safety-Verified and Explainable Deep Reinforcement Learning Policies

要約 深層強化学習 (RL) ポリシーは、安全でない動作を示す可能性があり、解釈 … 続きを読む

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The Scaling Law for LoRA Base on Mutual Information Upper Bound

要約 LoRA (低ランク適応) は、広く使用されているモデルの微調整方法です。 … 続きを読む

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Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む

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