月別アーカイブ: 2025年1月

FedEP: Tailoring Attention to Heterogeneous Data Distribution with Entropy Pooling for Decentralized Federated Learning

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) の非独立かつ同一分散 (非 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | FedEP: Tailoring Attention to Heterogeneous Data Distribution with Entropy Pooling for Decentralized Federated Learning はコメントを受け付けていません

Balancing Efficiency and Expressiveness: Subgraph GNNs with Walk-Based Centrality

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の 2 つの優れた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Balancing Efficiency and Expressiveness: Subgraph GNNs with Walk-Based Centrality はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning from Automatic Feedback for High-Quality Unit Test Generation

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア テストは、ソフトウェア開発において重要ではありますが、時間が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Reinforcement Learning from Automatic Feedback for High-Quality Unit Test Generation はコメントを受け付けていません

Parametric Matrix Models

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, quant-ph | Parametric Matrix Models はコメントを受け付けていません

The Z-Gromov-Wasserstein Distance

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 グロモフ-ワッサーシュタイン (GW) 距離は、計量メジャー空間を比較する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.MG | The Z-Gromov-Wasserstein Distance はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning from Automatic Feedback for High-Quality Unit Test Generation

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア テストはソフトウェア開発の重要な側面であり、効果的なメンテナ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Reinforcement Learning from Automatic Feedback for High-Quality Unit Test Generation はコメントを受け付けていません

Learning DAGs and Root Causes from Time-Series Data

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 根本原因がほとんどない時系列から有向非巡回グラフ (DAG) を学習するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Learning DAGs and Root Causes from Time-Series Data はコメントを受け付けていません

Communication Bounds for the Distributed Experts Problem

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、エキスパートのコストを複数のサーバーにわたって集約する必要が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Communication Bounds for the Distributed Experts Problem はコメントを受け付けていません

Deep-Relative-Trust-Based Diffusion for Decentralized Deep Learning

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 分散型学習戦略により、エージェントの集合が中央の集約やオーケストレーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Deep-Relative-Trust-Based Diffusion for Decentralized Deep Learning はコメントを受け付けていません

Scalable Forward-Forward Algorithm

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、各層を個別にトレーニングすることでバックプロパゲーションの必要性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Scalable Forward-Forward Algorithm はコメントを受け付けていません