月別アーカイブ: 2025年1月

Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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2SSP: A Two-Stage Framework for Structured Pruning of LLMs

要約 剪定の2つの異なる戦略、すなわち幅と深度剪定を組み合わせた、大規模な言語モ … 続きを読む

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What is different between these datasets?

要約 機械学習モデルのパフォーマンスは、入力データの品質に大きく依存していますが … 続きを読む

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WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

要約 ラジオは、AM/FMステーションがスマートフォンベースのソーシャルネットワ … 続きを読む

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Large Language Models Can Solve Real-World Planning Rigorously with Formal Verification Tools

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、自己検証や自己批判でさえ、複雑なマルチコ … 続きを読む

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BreezyVoice: Adapting TTS for Taiwanese Mandarin with Enhanced Polyphone Disambiguation — Challenges and Insights

要約 台湾のマンダリンに特に適応したテキストからスピーチ(TTS)システムである … 続きを読む

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netFound: Foundation Model for Network Security

要約 ネットワークセキュリティにおける異なる学習問題のための一般化可能なMLベー … 続きを読む

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International AI Safety Report

要約 最初の国際的なAI安全報告書は、高度なAIシステムの能力、リスク、および安 … 続きを読む

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From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)エージェントは、特にまばらまたは密度の高い報酬学習のバイア … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T20, 91E40, cs.AI, cs.LG, cs.RO | From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Large Language Models and Code Security: A Systematic Literature Review

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、脆弱性の検出や修正などのセキュリティ関連の … 続きを読む

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