月別アーカイブ: 2025年1月

Exploring Federated Unlearning: Analysis, Comparison, and Insights

要約 プライバシーを保護する機械学習への需要の高まりにより、フェデレーション シ … 続きを読む

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A precise asymptotic analysis of learning diffusion models: theory and insights

要約 この原稿では、基礎となる低次元多様体構造を備えた高次元ターゲット密度で、オ … 続きを読む

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Statistical Error Bounds for GANs with Nonlinear Objective Functionals

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ターゲット分布から抽出されたサンプ … 続きを読む

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Probability-density-aware Semi-supervised Learning

要約 半教師あり学習 (SSL) では、隣接ポイントが同じカテゴリに属し (隣接 … 続きを読む

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Follow The Approximate Sparse Leader for No-Regret Online Sparse Linear Approximation

要約 \textit{オンライン スパース線形近似} の問題を検討します。この問 … 続きを読む

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Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories

要約 群準同型性に沿ってニューラル ネットワークを対称化する問題を考えます。準同 … 続きを読む

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Constrained Sampling with Primal-Dual Langevin Monte Carlo

要約 この研究では、一般的な非線形関数の期待値によって指定される一連の統計的制約 … 続きを読む

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Adjoint Matching: Fine-tuning Flow and Diffusion Generative Models with Memoryless Stochastic Optimal Control

要約 フロー マッチングやノイズ除去拡散モデルなど、反復プロセスを通じてサンプル … 続きを読む

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WAPTS: A Weighted Allocation Probability Adjusted Thompson Sampling Algorithm for High-Dimensional and Sparse Experiment Settings

要約 さまざまなコンテンツ オプションがユーザー エンゲージメントをめぐって競合 … 続きを読む

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A Survey on Federated Learning in Human Sensing

要約 ヒューマン センシングは、テクノロジーを活用して人間の活動、精神生理学的状 … 続きを読む

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