月別アーカイブ: 2025年1月

Rethinking the Capacity of Graph Neural Networks for Branching Strategy

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、混合整数線形プログラム … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Rethinking the Capacity of Graph Neural Networks for Branching Strategy はコメントを受け付けていません

Regret Analysis: a control perspective

要約 オンライン学習とモデル参照適応制御には、興味深い交差点が数多くあります。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Regret Analysis: a control perspective はコメントを受け付けていません

Mixture-of-Experts Graph Transformers for Interpretable Particle Collision Detection

要約 CERN の大型ハドロン衝突型加速器は、高エネルギー粒子の衝突から膨大な量 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ph | Mixture-of-Experts Graph Transformers for Interpretable Particle Collision Detection はコメントを受け付けていません

Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection

要約 動的な治療計画または方針は、個々の特徴に合わせて調整された複数の段階にわた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection はコメントを受け付けていません

Boosting Column Generation with Graph Neural Networks for Joint Rider Trip Planning and Crew Shift Scheduling

要約 サービス スケジュールの最適化は、信頼性が高く、効率的で包括的なオンデマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Boosting Column Generation with Graph Neural Networks for Joint Rider Trip Planning and Crew Shift Scheduling はコメントを受け付けていません

Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion

要約 この論文では、多様体仮説の下で生成拡散モデルの潜在幾何学を調査します。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion はコメントを受け付けていません

Resilient Peer-to-peer Learning based on Adaptive Aggregation

要約 ピアツーピア ネットワークでの共同学習は、集中型サーバーに固有の単一障害点 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Resilient Peer-to-peer Learning based on Adaptive Aggregation はコメントを受け付けていません

A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings

要約 近年、ナレッジ グラフの埋め込みは大きな成功を収めています。 多くの手法が … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | A Semantic Partitioning Method for Large-Scale Training of Knowledge Graph Embeddings はコメントを受け付けていません

Fast and Interpretable Mortality Risk Scores for Critical Care Patients

要約 集中治療室 (ICU) 患者の死亡率の予測は、通常、ブラック ボックス モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Fast and Interpretable Mortality Risk Scores for Critical Care Patients はコメントを受け付けていません

Diffusion Map Autoencoder

要約 この研究では、勾配降下法でトレーニングされた層順次ニューラル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | Diffusion Map Autoencoder はコメントを受け付けていません