-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
Weakly Supervised Segmentation of Hyper-Reflective Foci with Compact Convolutional Transformers and SAM2
要約 弱教師セグメンテーションは、光干渉断層撮影 (OCT) の超反射焦点 (H … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Weakly Supervised Segmentation of Hyper-Reflective Foci with Compact Convolutional Transformers and SAM2 はコメントを受け付けていません
CloudTrack: Scalable UAV Tracking with Cloud Semantics
要約 現在、無人航空機 (UAV) は、捜索エリア内の情報を収集するために捜索救 … 続きを読む
A Multimodal Dataset for Enhancing Industrial Task Monitoring and Engagement Prediction
要約 動的な産業ワークフローにおけるオペレーターのアクション、関与、オブジェクト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Multimodal Dataset for Enhancing Industrial Task Monitoring and Engagement Prediction はコメントを受け付けていません
Class Distance Weighted Cross Entropy Loss for Classification of Disease Severity
要約 順序クラスを含む疾患の重症度の評価では、各クラスが重症度の増加レベルを表し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Class Distance Weighted Cross Entropy Loss for Classification of Disease Severity はコメントを受け付けていません
Dolphin: Closed-loop Open-ended Auto-research through Thinking, Practice, and Feedback
要約 科学研究のパラダイムは、人工知能 (AI) の発展により大きな変革を迎えて … 続きを読む
Reusable specimen-level inference in computational pathology
要約 計算病理学の基礎モデルは、標本レベルのタスクに大きな可能性を示しており、研 … 続きを読む
Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection
要約 急速な発展が見られる一方で、リモートセンシングによる物体検出は依然として高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection はコメントを受け付けていません
Scalable Vision Language Model Training via High Quality Data Curation
要約 このペーパーでは、2B パラメータを備えた最先端 (SOTA) パフォーマ … 続きを読む
Swin-X2S: Reconstructing 3D Shape from 2D Biplanar X-ray with Swin Transformers
要約 2D X 線から 3D 形状への変換は、診断の効率と安全性を向上させる大き … 続きを読む
Learning a Consensus Sub-Network with Polarization Regularization and One Pass Training
要約 グリーン AI のテーマは、ニューラル ネットワーク モデルがますます大規 … 続きを読む