月別アーカイブ: 2025年1月

Theoretical Error Analysis of Entropy Approximation for Gaussian Mixture

要約 混合ガウス分布は、一般的な確率分布を表すためによく使用されます。 不確実性 … 続きを読む

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Learning Flexible Heterogeneous Coordination with Capability-Aware Shared Hypernetworks

要約 協調的な異種マルチエージェントタスクでは、エージェントが相対的な能力を考慮 … 続きを読む

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COMIX: Compositional Explanations using Prototypes

要約 機械表現を人間の理解に合わせることが、機械学習 (ML) モデルの解釈可能 … 続きを読む

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Personalized Language Model Learning on Text Data Without User Identifiers

要約 多くの実用的な自然言語アプリケーションでは、ユーザー データの機密性が高く … 続きを読む

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High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions

要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む

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The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、多くのグラフ関連アプリケ … 続きを読む

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Geometry and Optimization of Shallow Polynomial Networks

要約 私たちは多項式活性化を伴う浅いニューラル ネットワークを研究します。 これ … 続きを読む

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A monthly sub-national Harmonized Food Insecurity Dataset for comprehensive analysis and predictive modeling

要約 食料安全保障は複雑で多次元の概念であり、包括的に測定することが困難です。 … 続きを読む

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Explainable Federated Bayesian Causal Inference and Its Application in Advanced Manufacturing

要約 因果推論は、生物学、ヘルスケア、環境科学などのさまざまな分野で、特に説明可 … 続きを読む

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Averaged Adam accelerates stochastic optimization in the training of deep neural network approximations for partial differential equation and optimal control problems

要約 深層学習手法は、通常、確率的勾配降下 (SGD) 最適化手法によって訓練さ … 続きを読む

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