月別アーカイブ: 2025年1月

Data-driven system identification using quadratic embeddings of nonlinear dynamics

要約 我々は、QENDy (非線形力学の二次埋め込み) と呼ばれる新しいデータ駆 … 続きを読む

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Investigating Energy Efficiency and Performance Trade-offs in LLM Inference Across Tasks and DVFS Settings

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語処理 (NLP) タスクで … 続きを読む

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Big Batch Bayesian Active Learning by Considering Predictive Probabilities

要約 分類のためのバッチ ベイジアン アクティブ ラーニングの一般的な取得関数で … 続きを読む

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Pareto Set Learning for Multi-Objective Reinforcement Learning

要約 ビデオ ゲーム、ナビゲーション、ロボット工学など、現実世界の多くのシナリオ … 続きを読む

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Privacy-Preserving Model and Preprocessing Verification for Machine Learning

要約 このペーパーでは、機密データでトレーニングされたモデルに焦点を当てた、機械 … 続きを読む

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Text-Diffusion Red-Teaming of Large Language Models: Unveiling Harmful Behaviors with Proximity Constraints

要約 最近の研究では、特定のターゲット大規模言語モデル (LLM) の脆弱性をテ … 続きを読む

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Language-Agnostic Modeling of Source Reliability on Wikipedia

要約 ここ数年、信頼できる情報源を通じたコンテンツの検証は、偽情報と戦うための基 … 続きを読む

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Automated Detection and Analysis of Minor Deformations in Flat Walls Due to Railway Vibrations Using LiDAR and Machine Learning

要約 この研究では、近くの鉄道線路からの振動によって引き起こされる平坦な壁の軽微 … 続きを読む

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FDPP: Fine-tune Diffusion Policy with Human Preference

要約 人間のデモンストレーションから模倣学習することで、ロボットは複雑な操作タス … 続きを読む

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Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication

要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) アプローチは、共通のグローバ … 続きを読む

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