月別アーカイブ: 2025年1月

A Two-Stage Pretraining-Finetuning Framework for Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounding

要約 観察データから条件付き平均治療効果 (CATE) を推定することは、電子商 … 続きを読む

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Better by Default: Strong Pre-Tuned MLPs and Boosted Trees on Tabular Data

要約 表形式データの分類と回帰では、勾配ブースト決定木 (GBDT) の優位性が … 続きを読む

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Integrating Multi-Physics Simulations and Machine Learning to Define the Spatter Mechanism and Process Window in Laser Powder Bed Fusion

要約 レーザー粉末床融合(LPBF)は、自由形状の形状を作製し、制御された微細構 … 続きを読む

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A Reinforcement Learning Approach to Quiet and Safe UAM Traffic Management

要約 アーバン エア モビリティ (UAM) は、都市環境でさまざまな小型航空機 … 続きを読む

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Supervised Kernel Thinning

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む

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Computing Approximated Fixpoints via Dampened Mann Iteration

要約 固定点はコンピュータ サイエンスのいたるところに存在し、定量的意味論や検証 … 続きを読む

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Training-Aware Risk Control for Intensity Modulated Radiation Therapies Quality Assurance with Conformal Prediction

要約 測定品質保証 (QA) の実践は、がん治療における強度変調放射線治療 (I … 続きを読む

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Customizable LLM-Powered Chatbot for Behavioral Science Research

要約 人工知能の急速な進歩により、人間のコミュニケーションによく似たテキストを生 … 続きを読む

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Debiasing Synthetic Data Generated by Deep Generative Models

要約 合成データはプライバシー保護に大きな期待を寄せていますが、その統計分析は革 … 続きを読む

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Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む

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