月別アーカイブ: 2025年1月

A Closer Look at the Learnability of Out-of-Distribution (OOD) Detection

要約 機械学習アルゴリズムは、展開時に異なるデータや「配布外」(OOD) データ … 続きを読む

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Deep Learning Meets Queue-Reactive: A Framework for Realistic Limit Order Book Simulation

要約 Huang らによって導入された Queue-Reactive モデル。 … 続きを読む

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PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes

要約 私たちは、複数の結果におけるプライベート回帰 (PRIMO) と呼ばれる新 … 続きを読む

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Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing

要約 コンテキストダイナミックプライシングでは、売り手はコンテキスト情報に基づい … 続きを読む

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RoME: A Robust Mixed-Effects Bandit Algorithm for Optimizing Mobile Health Interventions

要約 モバイルヘルスは、バンディットおよび強化学習アルゴリズムを通じて最適化され … 続きを読む

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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data

要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む

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Ensemble sampling for linear bandits: small ensembles suffice

要約 確率的線形バンディット設定に対するアンサンブル サンプリングの最初の有用か … 続きを読む

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Increasing Batch Size Improves Convergence of Stochastic Gradient Descent with Momentum

要約 SGD に運動量項を追加することで定義される運動量付き確率的勾配降下法 ( … 続きを読む

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Improved Compression Bounds for Scenario Decision Making

要約 シナリオ意思決定は、意思決定失敗のリスクに対する確率的な保証を取得しながら … 続きを読む

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PAC Learnability of Scenario Decision-Making Algorithms: Necessary and Sufficient Conditions

要約 我々は、シナリオ意思決定アルゴリズムの PAC 特性、つまり、安全制約の十 … 続きを読む

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