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A Closer Look at the Learnability of Out-of-Distribution (OOD) Detection
要約 機械学習アルゴリズムは、展開時に異なるデータや「配布外」(OOD) データ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Deep Learning Meets Queue-Reactive: A Framework for Realistic Limit Order Book Simulation
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PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes
要約 私たちは、複数の結果におけるプライベート回帰 (PRIMO) と呼ばれる新 … 続きを読む
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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data
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Increasing Batch Size Improves Convergence of Stochastic Gradient Descent with Momentum
要約 SGD に運動量項を追加することで定義される運動量付き確率的勾配降下法 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Improved Compression Bounds for Scenario Decision Making
要約 シナリオ意思決定は、意思決定失敗のリスクに対する確率的な保証を取得しながら … 続きを読む
PAC Learnability of Scenario Decision-Making Algorithms: Necessary and Sufficient Conditions
要約 我々は、シナリオ意思決定アルゴリズムの PAC 特性、つまり、安全制約の十 … 続きを読む