月別アーカイブ: 2025年1月

Sines, Transient, Noise Neural Modeling of Piano Notes

要約 この論文では、ピアノサウンドをエミュレートする新しい方法を紹介します。 正 … 続きを読む

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Modeling Time-Variant Responses of Optical Compressors with Selective State Space Models

要約 この論文では、選択的状態空間モデルを備えたディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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MatrixNet: Learning over symmetry groups using learned group representations

要約 群理論は機械学習で使用され、ロボット工学からタンパク質モデリングまでのタス … 続きを読む

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IFRA: a machine learning-based Instrumented Fall Risk Assessment Scale derived from Instrumented Timed Up and Go test in stroke patients

要約 効果的な転倒リスク評価は、脳卒中後の患者にとって非常に重要です。 本研究は … 続きを読む

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Reducing the Sensitivity of Neural Physics Simulators to Mesh Topology via Pretraining

要約 メッシュは、レーダー センシングや空気力学など、さまざまな領域にわたる高忠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.10 | Reducing the Sensitivity of Neural Physics Simulators to Mesh Topology via Pretraining はコメントを受け付けていません

Managed-Retention Memory: A New Class of Memory for the AI Era

要約 今日の AI クラスターは、高帯域幅メモリ (HBM) の主な用途の 1 … 続きを読む

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ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective

要約 DistMult などの因数分解ベースのモデル (FM) は、ナレッジ グ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective はコメントを受け付けていません

Monte Carlo Tree Search for Comprehensive Exploration in LLM-Based Automatic Heuristic Design

要約 複雑な計画タスク (NP 困難な組み合わせ最適化 (CO) 問題など) を … 続きを読む

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Hybrid Approaches for Moral Value Alignment in AI Agents: a Manifesto

要約 次世代の人工知能 (AI) システムの安全性を確保することへの関心が高まっ … 続きを読む

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Beyond Reward Hacking: Causal Rewards for Large Language Model Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、複雑なタスクの実行におい … 続きを読む

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