月別アーカイブ: 2025年1月

Towards Spectral Convergence of Locally Linear Embedding on Manifolds with Boundary

要約 私たちは、大規模なデータセットが区間またはディスクからサンプリングされると … 続きを読む

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Hybrid additive modeling with partial dependence for supervised regression and dynamical systems forecasting

要約 限られた分野の知識を活用して学習プロセスを行うことは、数多くの科学分野にわ … 続きを読む

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Atleus: Accelerating Transformers on the Edge Enabled by 3D Heterogeneous Manycore Architectures

要約 Transformer アーキテクチャは、自然言語処理やコンピューター ビ … 続きを読む

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Metrics for Inter-Dataset Similarity with Example Applications in Synthetic Data and Feature Selection Evaluation — Extended Version

要約 データセット間の類似性を測定することは、さまざまなユースケースやアプリケー … 続きを読む

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Higher-Order Topological Directionality and Directed Simplicial Neural Networks

要約 トポロジカル ディープ ラーニング (TDL) は、単体やセル複合体などの … 続きを読む

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Adversarial-Ensemble Kolmogorov Arnold Networks for Enhancing Indoor Wi-Fi Positioning: A Defensive Approach Against Spoofing and Signal Manipulation Attacks

要約 この研究では、敵対的な攻撃に対する Wi-Fi ベースの屋内測位システムの … 続きを読む

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EVaDE : Event-Based Variational Thompson Sampling for Model-Based Reinforcement Learning

要約 強化学習のための事後サンプリング (PSRL) は、トンプソン サンプリン … 続きを読む

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ARMAX identification of low rank graphical models

要約 大規模システムでは、複雑な内部関係が存在することがよくあります。 このよう … 続きを読む

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Local Anti-Concentration Class: Logarithmic Regret for Greedy Linear Contextual Bandit

要約 私たちは、線形コンテキストバンディット問題に対する探索不要の貪欲アルゴリズ … 続きを読む

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Weight for Robustness: A Comprehensive Approach towards Optimal Fault-Tolerant Asynchronous ML

要約 私たちは、大規模な並列化と異種コンピューティング リソースの中で効率を向上 … 続きを読む

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