月別アーカイブ: 2025年1月

HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Hyperspectral Super-Resolution

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 Mambaは、強力なグローバルモデリング機能と線形計算の複雑さにより、視覚 … 続きを読む →

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CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む →

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Bayesian Neural Networks for One-to-Many Mapping in Image Enhancement

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 低光および水中画像の強化などの画像強化タスクでは、劣化した画像は、照明の変 … 続きを読む →

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Deconstruct Complexity (DeComplex): A Novel Perspective on Tackling Dense Action Detection

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 高密度のアクション検出には、トリミングされていないビデオで複数の共起アクシ … 続きを読む →

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Integrating Spatial and Frequency Information for Under-Display Camera Image Restoration

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 アンダーディスプレイカメラ（UDC）には、ディスプレイパネルの下にデジタル … 続きを読む →

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LLaRA: Supercharging Robot Learning Data for Vision-Language Policy

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）は最近、ロボットアクションを生成するために活用 … 続きを読む →

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Temporal Preference Optimization for Long-Form Video Understanding

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ビデオの大規模なマルチモーダルモデル（ビデオLMMS）の大幅な進歩にもかか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Temporal Preference Optimization for Long-Form Video Understanding はコメントを受け付けていません

Rethinking Bottlenecks in Safety Fine-Tuning of Vision Language Models

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（VLM）は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.CV | Rethinking Bottlenecks in Safety Fine-Tuning of Vision Language Models はコメントを受け付けていません

Mini-ResEmoteNet: Leveraging Knowledge Distillation for Human-Centered Design

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 顔の感情認識は、ユーザーエクスペリエンスのドメイン、特に最新のユーザビリテ … 続きを読む →

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Learning Priors of Human Motion With Vision Transformers

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 人間がシナリオのどこに移動するか、通常のパスと速度、そして停止する場所を明 … 続きを読む →

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