月別アーカイブ: 2025年1月

Temporal Graph MLP Mixer for Spatio-Temporal Forecasting

要約 時空間予測は、交通予測、気候モデリング、環境モニタリングなどのアプリケーシ … 続きを読む

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The Relevance of AWS Chronos: An Evaluation of Standard Methods for Time Series Forecasting with Limited Tuning

要約 トランスフォーマーベースの時系列予測フレームワークである Chronos … 続きを読む

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Modelling Activity Scheduling Behaviour with Deep Generative Machine Learning

要約 私たちは、深層生成機械学習アプローチを使用して、人間のアクティビティのスケ … 続きを読む

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Amortized Bayesian Mixture Models

要約 有限混合は、観測データが複数の異なるプロセスによって生成されるが、各データ … 続きを読む

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Counterfactual Explanations for k-means and Gaussian Clustering

要約 反事実は、分類子の決定を説明するための効果的なアプローチとして認識されてい … 続きを読む

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SpaceTime: Causal Discovery from Non-Stationary Time Series

要約 因果関係を理解することは困難であり、時間の経過や環境間で因果関係が変化する … 続きを読む

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Over-the-Air Multi-Sensor Inference with Neural Networks Using Memristor-Based Analog Computing

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類および回帰タスクに対して信 … 続きを読む

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DADA: Dual Averaging with Distance Adaptation

要約 凸最適化問題を解くための新しいユニバーサル勾配法を提案します。 私たちのア … 続きを読む

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Logarithmic Regret for Nonlinear Control

要約 私たちは、逐次相互作用を通じて未知の非線形力学システムを制御する方法を学習 … 続きを読む

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Can machine learning unlock new insights into high-frequency trading?

要約 私たちは、金融市場のダイナミクスと高頻度取引 (HFT) 活動の間の非線形 … 続きを読む

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