月別アーカイブ: 2025年1月

With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability

要約 マシンビジョンの自己教師あり学習 (SSL) の進歩により、表現の堅牢性と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.MA | With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability はコメントを受け付けていません

Regressor-Guided Image Editing Regulates Emotional Response to Reduce Online Engagement

要約 感情は、ユーザーのコンテンツ消費とオンライン エンゲージメントとの関係を仲 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC | Regressor-Guided Image Editing Regulates Emotional Response to Reduce Online Engagement はコメントを受け付けていません

Towards Accurate Unified Anomaly Segmentation

要約 画像からの教師なし異常検出 (UAD) は、正常なデータ分布をモデル化する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Towards Accurate Unified Anomaly Segmentation はコメントを受け付けていません

RALAD: Bridging the Real-to-Sim Domain Gap in Autonomous Driving with Retrieval-Augmented Learning

要約 堅牢な自動運転システムを追求する中で、現実世界のデータセットでトレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | RALAD: Bridging the Real-to-Sim Domain Gap in Autonomous Driving with Retrieval-Augmented Learning はコメントを受け付けていません

Sublinear Variational Optimization of Gaussian Mixture Models with Millions to Billions of Parameters

要約 ガウス混合モデル (GMM) は、最も頻繁に使用される機械学習モデルの 1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Sublinear Variational Optimization of Gaussian Mixture Models with Millions to Billions of Parameters はコメントを受け付けていません

LiteVAE: Lightweight and Efficient Variational Autoencoders for Latent Diffusion Models

要約 潜在拡散モデル (LDM) の進歩により、高解像度画像生成は革命を起こしま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | LiteVAE: Lightweight and Efficient Variational Autoencoders for Latent Diffusion Models はコメントを受け付けていません

BlanketGen2-Fit3D: Synthetic Blanket Augmentation Towards Improving Real-World In-Bed Blanket Occluded Human Pose Estimation

要約 単眼 RGB 画像からの人間の姿勢推定 (HPE) は、臨床ベッド内での骨 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.10 | BlanketGen2-Fit3D: Synthetic Blanket Augmentation Towards Improving Real-World In-Bed Blanket Occluded Human Pose Estimation はコメントを受け付けていません

Metric for Evaluating Performance of Reference-Free Demorphing Methods

要約 顔モーフは、2 つ (またはそれ以上) の異なるアイデンティティに関連する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Metric for Evaluating Performance of Reference-Free Demorphing Methods はコメントを受け付けていません

Deep Learning Based Segmentation of Blood Vessels from H&E Stained Oesophageal Adenocarcinoma Whole-Slide Images

要約 血管(BV)は腫瘍微小環境(TME)において重要な役割を果たしており、がん … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Deep Learning Based Segmentation of Blood Vessels from H&E Stained Oesophageal Adenocarcinoma Whole-Slide Images はコメントを受け付けていません

Let There Be Light: Robust Lensless Imaging Under External Illumination With Deep Learning

要約 レンズレスカメラは、画像形成をアナログ光学からデジタル後処理に移行すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Let There Be Light: Robust Lensless Imaging Under External Illumination With Deep Learning はコメントを受け付けていません