月別アーカイブ: 2025年1月

Yi: Open Foundation Models by 01.AI

要約 強力な多次元機能を実証する一連の言語およびマルチモーダル モデルである Y … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Yi: Open Foundation Models by 01.AI はコメントを受け付けていません

Full Proportional Justified Representation

要約 複数当選者による承認投票では、有権者の承認投票を比例的に代表する委員会の設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Full Proportional Justified Representation はコメントを受け付けていません

Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference

要約 人工知能 (AI) モデルをエッジ デバイスに展開するには、限られたメモリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP | Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference はコメントを受け付けていません

Harnessing Generative Pre-Trained Transformer for Datacenter Packet Trace Generation

要約 現在、データセンターに依存するアプリケーションの急速な成長により、増大する … 続きを読む

カテゴリー: C.2.1, cs.AI, cs.NI | Harnessing Generative Pre-Trained Transformer for Datacenter Packet Trace Generation はコメントを受け付けていません

Adaptive Class Learning to Screen Diabetic Disorders in Fundus Images of Eye

要約 眼疾患の有病率は世界的に増加しており、公衆衛生上の大きな課題となっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Adaptive Class Learning to Screen Diabetic Disorders in Fundus Images of Eye はコメントを受け付けていません

Large Language Model-Brained GUI Agents: A Survey

要約 GUI は長い間、人間とコンピューターの対話の中心であり、デジタル システ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Large Language Model-Brained GUI Agents: A Survey はコメントを受け付けていません

EDoRA: Efficient Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation via Singular Value Decomposition

要約 LoRA などのパラメーター効率の高い微調整方法では、トレーニング可能なパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | EDoRA: Efficient Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation via Singular Value Decomposition はコメントを受け付けていません

Scalable Whole Slide Image Representation Using K-Mean Clustering and Fisher Vector Aggregation

要約 スライド全体画像 (WSI) は、高解像度のギガピクセル サイズの画像であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Scalable Whole Slide Image Representation Using K-Mean Clustering and Fisher Vector Aggregation はコメントを受け付けていません

Positional encoding is not the same as context: A study on positional encoding for sequential recommendation

要約 ストリーミング メディアと電子商取引の急速な成長により、レコメンデーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, I.2.m | Positional encoding is not the same as context: A study on positional encoding for sequential recommendation はコメントを受け付けていません

Proxies for Distortion and Consistency with Applications for Real-World Image Restoration

要約 現実世界の画像復元では、未知の劣化が発生した画像の回復を扱います。 このタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Proxies for Distortion and Consistency with Applications for Real-World Image Restoration はコメントを受け付けていません