-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
Robust Representation Consistency Model via Contrastive Denoising
要約 ディープ ニューラル ネットワーク、特にセキュリティが重要なアプリケーショ … 続きを読む
Neural Radiance Fields for the Real World: A Survey
要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、リリース以 … 続きを読む
VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding
要約 この論文では、画像とビデオを理解するためのより高度なマルチモーダル基盤モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding はコメントを受け付けていません
Accelerate High-Quality Diffusion Models with Inner Loop Feedback
要約 私たちは、拡散モデルの推論を加速する新しいアプローチであるインナー ループ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Accelerate High-Quality Diffusion Models with Inner Loop Feedback はコメントを受け付けていません
Budget-constrained Collaborative Renewable Energy Forecasting Market
要約 再生可能エネルギー源 (RES) からの正確な電力予測は、追加の RES … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Budget-constrained Collaborative Renewable Energy Forecasting Market はコメントを受け付けていません
Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians through Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine
要約 近年、大規模言語モデル (LLM) は臨床シナリオで顕著な機能を発揮してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians through Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine はコメントを受け付けていません
SANER: Annotation-free Societal Attribute Neutralizer for Debiasing CLIP
要約 CLIP などの大規模な視覚言語モデルには、保護される属性 (性別、年齢な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SANER: Annotation-free Societal Attribute Neutralizer for Debiasing CLIP はコメントを受け付けていません
Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos
要約 Depth Anything は、強力な一般化能力により、単眼の深度推定に … 続きを読む
InternVideo2.5: Empowering Video MLLMs with Long and Rich Context Modeling
要約 このペーパーは、ロング アンド リッチ コンテキスト (LRC) モデリン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
InternVideo2.5: Empowering Video MLLMs with Long and Rich Context Modeling はコメントを受け付けていません
The Impact of Copyrighted Material on Large Language Models: A Norwegian Perspective
要約 言語モデルのトレーニングに著作権で保護された素材を使用すると、法的および倫 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
The Impact of Copyrighted Material on Large Language Models: A Norwegian Perspective はコメントを受け付けていません