-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年1月
Musical ethnocentrism in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング データのバイアス、ひいては … 続きを読む
Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System
要約 安全性とスケーラビリティは、実用的なマルチエージェントシステム（MAS）が … 続きを読む
Supervised Learning-enhanced Multi-Group Actor Critic for Live Stream Allocation in Feed
要約 強化学習 (RL) は、長期的なユーザー エンゲージメントを捕捉するための … 続きを読む
Pseudocode-Injection Magic: Enabling LLMs to Tackle Graph Computational Tasks
要約 グラフ計算タスクは本質的に挑戦的であり、多くの場合、効果的なソリューション … 続きを読む
EICopilot: Search and Explore Enterprise Information over Large-scale Knowledge Graphs with LLM-driven Agents
要約 このペーパーでは、法人、登録資本、主要株主の詳細などの広範なオンライン知識 … 続きを読む
Combining Multi-Objective Bayesian Optimization with Reinforcement Learning for TinyML
要約 マイクロコントローラー（TINYML）にディープニューラルネットワーク（D … 続きを読む
2-Tier SimCSE: Elevating BERT for Robust Sentence Embeddings
要約 セマンティックなニュアンスをキャプチャし、多様なコンテキスト全体でよく一般 … 続きを読む
On Deciding the Data Complexity of Answering Linear Monadic Datalog Queries with LTL Operators(Extended Version)
要約 私たちの懸念は、ルール本体内のアトムに線形時相論理 LTL の演算子をプレ … 続きを読む
Integrating Causality with Neurochaos Learning: Proposed Approach and Research Agenda
要約 ニューラルネットワークを介して実装されたディープラーニングは、オブジェクト … 続きを読む
UGMathBench: A Diverse and Dynamic Benchmark for Undergraduate-Level Mathematical Reasoning with Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、数学的推論に大きな進歩を遂げ、能力の包括的 … 続きを読む