要約
テキストツーイメージ(T2I)AIモデルの能力に最近の進歩により、製品設計者は彼らの仕事で彼らとの実験を始めました。
ただし、T2Iモデルは抽象言語を解釈するのに苦労しており、T2Iツールの現在のユーザーエクスペリエンスは、より反復的な探索的プロセスではなく、設計固定を誘導できます。
これらの課題に対処するために、類推的なインスピレーションとスケッチからスケッチへの完全なデザイン間フィードバックループを備えたプロトタイピングのデザイナーをサポートするスケッチ駆動型ツールであるInkspireを開発しました。
Inkspireの設計を通知するために、T2I相互作用を改善するためのデザイナーとの交換セッションと蒸留設計目標を実施しました。
InkspireをControlNetと比較した被験者内の研究では、Inkspireがデザインのアイデアのインスピレーションと調査をよりインスピレーションと探索し、デザイナーがAIの現在の状態を効果的に把握できるようにすることで、共同創造プロセスの改善された側面をサポートすることをサポートしていることがわかりました。
新しいデザインの意図に向けて。
要約(オリジナル)
With recent advancements in the capabilities of Text-to-Image (T2I) AI models, product designers have begun experimenting with them in their work. However, T2I models struggle to interpret abstract language and the current user experience of T2I tools can induce design fixation rather than a more iterative, exploratory process. To address these challenges, we developed Inkspire, a sketch-driven tool that supports designers in prototyping product design concepts with analogical inspirations and a complete sketch-to-design-to-sketch feedback loop. To inform the design of Inkspire, we conducted an exchange session with designers and distilled design goals for improving T2I interactions. In a within-subjects study comparing Inkspire to ControlNet, we found that Inkspire supported designers with more inspiration and exploration of design ideas, and improved aspects of the co-creative process by allowing designers to effectively grasp the current state of the AI to guide it towards novel design intentions.
arxiv情報
著者 | David Chuan-En Lin,Hyeonsu B. Kang,Nikolas Martelaro,Aniket Kittur,Yan-Ying Chen,Matthew K. Hong |
発行日 | 2025-01-30 18:59:04+00:00 |
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