AI Governance through Markets

要約

このペーパーでは、市場ガバナンスメカニズムは、従来の規制枠組みとともに、人工知能ガバナンス（AI）の重要なアプローチと見なされるべきであると主張しています。
現在のガバナンスアプローチは主に規制に焦点を当てていますが、市場ベースのメカニズムは責任あるAI開発に効果的なインセンティブを提供すると主張します。
市場ガバナンスの4つの新たなベクトルを調べます：保険、監査、調達、およびデューデリジェンスは、これらのメカニズムがAIのリスクと金融リスクの関係をどのように確認し、資本配分の非効率性に対処します。
市場の力だけが社会的利益を適切に保護できると主張していませんが、標準化されたAI開示と市場メカニズムは、安全で責任あるAI開発のための強力なインセンティブを生み出すことができると主張しています。
このペーパーは、規制当局、エコノミスト、および機械学習研究者に、AIガバナンスに対する市場ベースのアプローチを調査および実装するよう促します。

要約(オリジナル)

This paper argues that market governance mechanisms should be considered a key approach in the governance of artificial intelligence (AI), alongside traditional regulatory frameworks. While current governance approaches have predominantly focused on regulation, we contend that market-based mechanisms offer effective incentives for responsible AI development. We examine four emerging vectors of market governance: insurance, auditing, procurement, and due diligence, demonstrating how these mechanisms can affirm the relationship between AI risk and financial risk while addressing capital allocation inefficiencies. While we do not claim that market forces alone can adequately protect societal interests, we maintain that standardised AI disclosures and market mechanisms can create powerful incentives for safe and responsible AI development. This paper urges regulators, economists, and machine learning researchers to investigate and implement market-based approaches to AI governance.

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