要約
この研究では、大人の学習者に特に焦点を当てた、自己指向の学習コンテキストでのインテリジェントな個別指導システムの採用と使用に影響を与える社会技術的要因を検証します。
この研究は2つの部分に分かれています。
最初に、私たちは、成人学習者のユニークなニーズに対処するために設計された新しいインテリジェントなチューターシステムである見習いチューターを提示します。
このプラットフォームには、適応型の問題選択、リアルタイムフィードバック、および大学の代数トピックでの学習をサポートする視覚ダッシュボードが含まれています。
第二に、展開調査と一連のフォーカスグループを通じて、成人ユーザーの特定のニーズと経験を調査します。
テーマ分析を使用して、チューターの設計と採用を改善するための重要な課題と機会を特定します。
これらの調査結果に基づいて、開発者が大人の学習者の動機と学習の好みに合ったインテリジェントな個別指導システムを作成できるように、実用的な設計上の推奨事項を提供します。
この作業は、生涯学習と専門能力開発をサポートするために教育技術を強化する方法のより広い理解に貢献しています。
要約(オリジナル)
This research examines the sociotechnical factors that influence the adoption and usage of intelligent tutoring systems in self-directed learning contexts, focusing specifically on adult learners. The study is divided into two parts. First, we present Apprentice Tutors, a novel intelligent tutoring system designed to address the unique needs of adult learners. The platform includes adaptive problem selection, real-time feedback, and visual dashboards to support learning in college algebra topics. Second, we investigate the specific needs and experiences of adult users through a deployment study and a series of focus groups. Using thematic analysis, we identify key challenges and opportunities for improving tutor design and adoption. Based on these findings, we offer actionable design recommendations to help developers create intelligent tutoring systems that better align with the motivations and learning preferences of adult learners. This work contributes to the broader understanding of how to enhance educational technologies to support lifelong learning and professional development.
arxiv情報
| 著者 | Adit Gupta,Momin Siddiqui,Glen Smith,Jenn Reddig,Christopher MacLellan |
| 発行日 | 2025-01-28 16:24:45+00:00 |
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