要約
AI の課題が解決しても、そのライフサイクルは終わりではありません。
長期的な影響を確実にするには、チャレンジ後の細心の注意を払う必要があります。
長期にわたる影響も整理する必要があります。
この章では、チャレンジが正式に終了した後のさまざまなアクティビティについて説明します。
この作業では、チャレンジ後の取り組みの対象者を特定し、チャレンジの成果を収集して整理する方法の概要を示します。
チャレンジの複数の出力と、それらを収集する手段がリストされています。
この章の中心部分は、典型的なチャレンジ後の論文のテンプレートであり、考えられるグラフや、チャレンジを長期的なベンチマークに変える方法に関するアドバイスが含まれています。
要約(オリジナル)
The conclusion of an AI challenge is not the end of its lifecycle; ensuring a long-lasting impact requires meticulous post-challenge activities. The long-lasting impact also needs to be organised. This chapter covers the various activities after the challenge is formally finished. This work identifies target audiences for post-challenge initiatives and outlines methods for collecting and organizing challenge outputs. The multiple outputs of the challenge are listed, along with the means to collect them. The central part of the chapter is a template for a typical post-challenge paper, including possible graphs and advice on how to turn the challenge into a long-lasting benchmark.
arxiv情報
著者 | Antoine Marot,David Rousseau,Zhen,Xu |
発行日 | 2025-01-22 18:33:39+00:00 |
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