Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education

要約

生成 AI は、専門職と教育の両方において、生物医学と健康に大きな影響を与えてきました。
大規模言語モデル (LLM) に基づいた生成 AI は、医療委員会の試験を受け、臨床上の質問に答え、臨床症例を解決し、臨床推論を適用し、情報を要約するというシミュレートされた状況において人間と同様に機能することがわかっています。
生成 AI は教育でも広く使用されており、学術コースとその評価でも優れたパフォーマンスを発揮しています。
このレビューは、LLM の成功を要約し、教育の観点からのいくつかの課題、特に専門的な仕事のための知識とスキルの習得を損なう可能性のある側面に焦点を当てています。
次に、教育における LLM の使用の欠点を克服するベスト プラクティスに関する推奨事項を提供します。
教育における生成型 AI の使用には課題​​がありますが、生物医学や健康などの分野のすべての学生と教員は、その使用について理解し、適切に活用する必要があります。

要約(オリジナル)

Generative AI has had a profound impact on biomedicine and health, both in professional work and in education. Based on large language models (LLMs), generative AI has been found to perform as well as humans in simulated situations taking medical board exams, answering clinical questions, solving clinical cases, applying clinical reasoning, and summarizing information. Generative AI is also being used widely in education, performing well in academic courses and their assessments. This review summarizes the successes of LLMs and highlights some of their challenges in the context of education, most notably aspects that may undermines the acquisition of knowledge and skills for professional work. It then provides recommendations for best practices overcoming shortcomings for LLM use in education. Although there are challenges for use of generative AI in education, all students and faculty, in biomedicine and health and beyond, must have understanding and be competent in its use.

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