要約
デジタル技術の急速な進歩と最近の世界的なパンデミックのシナリオにより、これらの技術が危機に対処するために医療サービスの提供とワークフローをどのように強化できるかについて、ますます注目が集まっています。
持続可能な医療ソリューションの中核となるインフラストラクチャと基盤を確立するために、既存のデジタル変革プログラムを統合する行動計画が検討されています。
たとえば、在宅医療を個別化するために医療と社会的ケアを改革することは、過密な急性期病院での治療を回避し、医療従事者とサービス利用者の両方の体験と成果を向上させるのに役立ちます。
この情報集約型の領域では、標準ベースのロードマップを通じて相互運用性の課題に対処することが、医療サービスと社会福祉サービスの間の効果的な接続を可能にするために重要です。
このアプローチにより、異なる医療システム プロバイダー間の安全で信頼できるデータ ワークフローが促進されます。
このペーパーでは、共通セマンティック標準化データ モデル (CSSDM) を使用した半自動プロセスを通じてデータを抽出、変換、ロードし、パーソナライズされたヘルスケア ナレッジ グラフ (KG) を作成する方法論を紹介します。
CSSDM は ISO 13940 ContSys の正式なオントロジーに基づいており、KG を生成するための構造属性をサポートするために FHIR ベースの仕様が組み込まれています。
私たちは、CSSDM がデータの調和とリンクを容易にし、相互運用性への代替アプローチを提供することを提案します。
このアプローチは、医療情報システムとクラウド対応の医療サービスを開発する企業間の新しい形のコラボレーションを促進します。
その結果、複数の関係者が高品質のデータにアクセスし、情報を共有できるようになります。
要約(オリジナル)
The rapid advancement of digital technologies and recent global pandemic scenarios have led to a growing focus on how these technologies can enhance healthcare service delivery and workflow to address crises. Action plans that consolidate existing digital transformation programs are being reviewed to establish core infrastructure and foundations for sustainable healthcare solutions. Reforming health and social care to personalize home care, for example, can help avoid treatment in overcrowded acute hospital settings and improve the experiences and outcomes for both healthcare professionals and service users. In this information-intensive domain, addressing the interoperability challenge through standards-based roadmaps is crucial for enabling effective connections between health and social care services. This approach facilitates safe and trustworthy data workflows between different healthcare system providers. In this paper, we present a methodology for extracting, transforming, and loading data through a semi-automated process using a Common Semantic Standardized Data Model (CSSDM) to create personalized healthcare knowledge graph (KG). The CSSDM is grounded in the formal ontology of ISO 13940 ContSys and incorporates FHIR-based specifications to support structural attributes for generating KGs. We propose that the CSSDM facilitates data harmonization and linking, offering an alternative approach to interoperability. This approach promotes a novel form of collaboration between companies developing health information systems and cloud-enabled health services. Consequently, it provides multiple stakeholders with access to high-quality data and information sharing.
arxiv情報
| 著者 | Subhashis Das,Debashis Naskar,Sara Rodriguez Gonzalez,Pamela Hussey |
| 発行日 | 2025-01-17 12:48:48+00:00 |
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