要約
計算オントロジーの使用は、医療情報学の分野で十分に確立されています。
健康の社会的決定要因 (SDoH) のテーマも大きな注目を集めています。
オントロジーと SDoH の交差点に関する研究が公開されています。
しかし、教育の社会的決定要因 (SDoEd) の標準化された枠組みが不足しています。
このペーパーでは、学生の生活環境と学生の教育成果の可能性との間の相互作用を正確に概念化するための SDoEd オントロジーを導入することでギャップを埋めています。
オントロジーは ChatGPT-3.5-010422 からの提案を利用して開発され、査読済みの研究論文を使用して検証されました。
開発されたオントロジーの最初のバージョンは、教育分野の人間の専門家によって評価され、標準的なオントロジー評価ソフトウェアを使用して検証されました。
このバージョンの SDoEd オントロジーには、231 のドメイン概念、10 のオブジェクト プロパティ、および 24 のデータ プロパティが含まれています
要約(オリジナル)
The use of computational ontologies is well-established in the field of Medical Informatics. The topic of Social Determinants of Health (SDoH) has also received extensive attention. Work at the intersection of ontologies and SDoH has been published. However, a standardized framework for Social Determinants of Education (SDoEd) is lacking. In this paper, we are closing the gap by introducing an SDoEd ontology for creating a precise conceptualization of the interplay between life circumstances of students and their possible educational achievements. The ontology was developed utilizing suggestions from ChatGPT-3.5-010422 and validated using peer-reviewed research articles. The first version of developed ontology was evaluated by human experts in the field of education and validated using standard ontology evaluation software. This version of the SDoEd ontology contains 231 domain concepts, 10 object properties, and 24 data properties
arxiv情報
| 著者 | Navya Martin Kollapally,James Geller,Patricia Morreale,Daehan Kwak |
| 発行日 | 2025-01-17 16:51:03+00:00 |
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