ViBidirectionMT-Eval: Machine Translation for Vietnamese-Chinese and Vietnamese-Lao language pair

要約

このペーパーでは、ベトナム語-中国語およびベトナム語-ラオス語の機械翻訳に焦点を当てた、VLSP 2022-2023 機械翻訳共有タスクの結果を紹介します。
このタスクは、ベトナム語と音声処理に関する第 9 回および第 10 回年次ワークショップ (VLSP 2022、VLSP 2023) の一部として編成されました。
共有タスクの目的は、特にベトナム語-中国語およびベトナム語-ラオ語翻訳 (4 つの翻訳方向に対応) をターゲットとした機械翻訳システムを構築することでした。
提出物は、BLEU [11] や SacreBLEU [12] などの確立された指標を使用して、テスト (ニュースおよび一般ドメイン) の 1,000 ペアで評価されました。
さらに、システム出力は、中国語とラオス語の専門家による人間の判断によっても評価されました。
これらの人による評価は、機械翻訳モデルのパフォーマンスをランク付けし、より包括的な評価を保証する上で重要な役割を果たしました。

要約(オリジナル)

This paper presents an results of the VLSP 2022-2023 Machine Translation Shared Tasks, focusing on Vietnamese-Chinese and Vietnamese-Lao machine translation. The tasks were organized as part of the 9th, 10th annual workshop on Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP 2022, VLSP 2023). The objective of the shared task was to build machine translation systems, specifically targeting Vietnamese-Chinese and Vietnamese-Lao translation (corresponding to 4 translation directions). The submission were evaluated on 1,000 pairs for testing (news and general domains) using established metrics like BLEU [11] and SacreBLEU [12]. Additionally, system outputs also were evaluated with human judgment provided by experts in Chinese and Lao languages. These human assessments played a crucial role in ranking the performance of the machine translation models, ensuring a more comprehensive evaluation.

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