Improved Compression Bounds for Scenario Decision Making

要約

シナリオ意思決定は、意思決定失敗のリスクに対する確率的な保証を取得しながら、不確実な環境で意思決定を行う柔軟な方法を提供します。
このアプローチの考え方は、「シナリオ」と呼ばれる不確実性のサンプルを抽出し、そのサンプルに基づいて意思決定を行うことです。
確率的保証は、失敗のリスクが所定の最大許容値を超える決定につながる一連のシナリオをサンプリングする確率の限界の形をとります。
この限界は、サンプリングされたシナリオの数、最大許容リスク、および「圧縮サイズ」と呼ばれる問題の固有の特性の関数として表すことができます。
この問題に関するさまざまな仮定に基づいて、そのような限界がいくつか文献で提案されています。
問題についてより強力な仮定を必要とせずに、既存の境界を改善する新しい境界を提案します。

要約(オリジナル)

Scenario decision making offers a flexible way of making decision in an uncertain environment while obtaining probabilistic guarantees on the risk of failure of the decision. The idea of this approach is to draw samples of the uncertainty and make a decision based on the samples, called ‘scenarios’. The probabilistic guarantees take the form of a bound on the probability of sampling a set of scenarios that will lead to a decision whose risk of failure is above a given maximum tolerance. This bound can be expressed as a function of the number of sampled scenarios, the maximum tolerated risk, and some intrinsic property of the problem called the ‘compression size’. Several such bounds have been proposed in the literature under various assumptions on the problem. We propose new bounds that improve upon the existing ones without requiring stronger assumptions on the problem.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google