Everybody Likes to Sleep: A Computer-Assisted Comparison of Object Naming Data from 30 Languages

要約

オブジェクトのネーミング (単語やフレーズでオブジェクトを識別する行為) は、心理言語学、認知言語学、言語と視覚の研究など、多くの分野に関連する対人コミュニケーションの基本的なスキルです。
画像のペアを含む概念リストで構成されるオブジェクト命名データセットは、人間が周囲にあるオブジェクトの名前にどのようにアクセスして選択するかを洞察し、視覚刺激を意味概念に変換する際の認知プロセスを研究するために使用されます。
残念なことに、オブジェクト命名データセットは透明性に欠け、非常に特異な構造をしていることがよくあります。
私たちの研究では、オブジェクト命名リストの個々の項目を統一概念にリンクする多言語のコンピューター支援アプローチを使用して、現在のオブジェクト命名データを透明かつ比較できるようにすることを試みています。
現在のサンプルは、10 の異なる言語ファミリーの 30 の言語をカバーする 17 のオブジェクト命名データセットをリンクしています。
大部分のデータセットにわたって繰り返し出現する概念を検索し、対象となるオブジェクト命名データセットの概念空間を歴史言語学および言語類型論の古典的な基本語彙リストと比較することによって、比較データセットをどのように探索できるかを示します。
私たちの発見は、言語を超えたオブジェクト命名研究を強化するための基礎として、またオブジェクト命名タスクを扱う将来の研究のガイドラインとして役立ちます。

要約(オリジナル)

Object naming – the act of identifying an object with a word or a phrase – is a fundamental skill in interpersonal communication, relevant to many disciplines, such as psycholinguistics, cognitive linguistics, or language and vision research. Object naming datasets, which consist of concept lists with picture pairings, are used to gain insights into how humans access and select names for objects in their surroundings and to study the cognitive processes involved in converting visual stimuli into semantic concepts. Unfortunately, object naming datasets often lack transparency and have a highly idiosyncratic structure. Our study tries to make current object naming data transparent and comparable by using a multilingual, computer-assisted approach that links individual items of object naming lists to unified concepts. Our current sample links 17 object naming datasets that cover 30 languages from 10 different language families. We illustrate how the comparative dataset can be explored by searching for concepts that recur across the majority of datasets and comparing the conceptual spaces of covered object naming datasets with classical basic vocabulary lists from historical linguistics and linguistic typology. Our findings can serve as a basis for enhancing cross-linguistic object naming research and as a guideline for future studies dealing with object naming tasks.

arxiv情報

著者 Alžběta Kučerová,Johann-Mattis List
発行日 2025-01-14 18:50:00+00:00
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