Harnessing Large Language Models for Disaster Management: A Survey

要約

大規模言語モデル (LLM) は、その卓越した機能で科学研究に革命をもたらし、さまざまな分野を変革しました。
LLM は実際の応用の中で、人命、インフラ、環境に対する脅威を軽減する上で重要な役割を果たしてきました。
災害 LLM の研究は増加しているにもかかわらず、自然災害管理のための LLM の系統的なレビューと詳細な分析は依然として不足しています。
このギャップに対処するために、このホワイトペーパーでは、自然災害管理における既存の LLM の包括的な調査と、災害フェーズとアプリケーション シナリオに基づいて既存の作業を分類する分類を示します。
この研究は、公開データセットを収集し、主要な課題と機会を特定することにより、専門家コミュニティが自然災害に対する回復力を強化するための災害管理用の高度な LLM を開発するよう導くことを目的としています。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have revolutionized scientific research with their exceptional capabilities and transformed various fields. Among their practical applications, LLMs have been playing a crucial role in mitigating threats to human life, infrastructure, and the environment. Despite growing research in disaster LLMs, there remains a lack of systematic review and in-depth analysis of LLMs for natural disaster management. To address the gap, this paper presents a comprehensive survey of existing LLMs in natural disaster management, along with a taxonomy that categorizes existing works based on disaster phases and application scenarios. By collecting public datasets and identifying key challenges and opportunities, this study aims to guide the professional community in developing advanced LLMs for disaster management to enhance the resilience against natural disasters.

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