A monthly sub-national Harmonized Food Insecurity Dataset for comprehensive analysis and predictive modeling

要約

食料安全保障は複雑で多次元の概念であり、包括的に測定することが困難です。
食糧危機を効果的に予測、監視し、緩和するには、タイムリーで包括的な世界データが必要です。
この文書では、統合食糧安全保障段階分類 (IPC)/幹部調和 (CH) 段階、飢餓早期警報システム ネットワーク (
FEWS NET) IPC 互換フェーズ、および世界食糧計画 (WFP) の食料消費スコア (FCS) と削減された対処戦略指数 (rCSI)。
HFID は毎月更新され、行政単位の共通参照システムを使用することで、広範な空間的および時間的範囲を提供します。
これは、食料安全保障の専門家や人道支援機関にとって重要なツールとして機能し、食料安全保障の状況を分析し、世界的なデータ格差を浮き彫りにするための統合リソースを提供します。
科学界は HFID を活用してデータ駆動型の予測モデルを開発し、将来の食糧危機を予測して防止する能力を強化することもできます。

要約(オリジナル)

Food security is a complex, multidimensional concept challenging to measure comprehensively. Effective anticipation, monitoring, and mitigation of food crises require timely and comprehensive global data. This paper introduces the Harmonized Food Insecurity Dataset (HFID), an open-source resource consolidating four key data sources: the Integrated Food Security Phase Classification (IPC)/Cadre Harmonis\’e (CH) phases, the Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) IPC-compatible phases, and the World Food Program’s (WFP) Food Consumption Score (FCS) and reduced Coping Strategy Index (rCSI). Updated monthly and using a common reference system for administrative units, the HFID offers extensive spatial and temporal coverage. It serves as a vital tool for food security experts and humanitarian agencies, providing a unified resource for analyzing food security conditions and highlighting global data disparities. The scientific community can also leverage the HFID to develop data-driven predictive models, enhancing the capacity to forecast and prevent future food crises.

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