Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution

要約

私たちの生存と進歩には協力が不可欠です。
進化的ゲーム理論は、協力を戦略として成功させるための構造とインセンティブを理解するためのレンズを提供します。
人工知能エージェントが人間のシステムに不可欠になるにつれて、協力の力学は前例のない重要性を帯びてきます。
人間とエージェントのチーミング、契約理論、および透明性、説明責任、信頼に基づいた Web3 のような分散型フレームワークの融合は、人間と AI エージェントに対して強制力のあるルールとインセンティブを確立することで協力を促進するための基盤を提供します。
私たちは、インセンティブ付き共生を人間と AI の間の社会契約として概念化しており、Web3 原則に触発され、ブロックチェーン テクノロジーでエンコードされ、双方に対するルール、インセンティブ、および結果を定義して強制します。
このパラダイムを探求することで、私たちは AI、Web3、社会におけるシステム思考の交差点における新しい研究を促進し、人間とエージェントの協力的な共進化のための革新的な経路を促進することを目指しています。

要約(オリジナル)

Cooperation is vital to our survival and progress. Evolutionary game theory offers a lens to understand the structures and incentives that enable cooperation to be a successful strategy. As artificial intelligence agents become integral to human systems, the dynamics of cooperation take on unprecedented significance. The convergence of human-agent teaming, contract theory, and decentralized frameworks like Web3, grounded in transparency, accountability, and trust, offers a foundation for fostering cooperation by establishing enforceable rules and incentives for humans and AI agents. We conceptualize Incentivized Symbiosis as a social contract between humans and AI, inspired by Web3 principles and encoded in blockchain technology, to define and enforce rules, incentives, and consequences for both parties. By exploring this paradigm, we aim to catalyze new research at the intersection of systems thinking in AI, Web3, and society, fostering innovative pathways for cooperative human-agent coevolution.

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