Diffusion Map Autoencoder

要約

この研究では、勾配降下法でトレーニングされた層順次ニューラル ネットワーク モデルへの組み込みを含む、拡散マップ (DMAP) に対するさまざまな変更を検討します。
その結果、拡散マップの解釈可能性を継承するシーケンシャル ニューラル ネットワークが誕生しました。

要約(オリジナル)

In this work, we explore various modifications to diffusion maps (DMAP), including their incorporation into a layered sequential neural network model trained with gradient descent. The result is a sequential neural network that inherits the interpretability of diffusion maps.

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