CLIX: Cross-Lingual Explanations of Idiomatic Expressions

要約

言語学習者の語彙拡張をサポートするために、自動定義生成システムが提案されています。
これらのシステムの成功に対する主な障壁は、特に非標準言語が含まれる場合、潜在的に馴染みのない単語や文法の存在により、学習者が定義を理解するのに苦労することが多いことです。
これらの課題に対処するために、私たちは慣用的な表現を言語を超えて説明するタスクである CLIX を提案します。
私たちは、このタスクに対する現在の NLP モデルの機能を調査し、依然として困難ではあるものの、大規模な言語モデルが有望であることを観察しました。
最後に、詳細なエラー分析を実行して、これらのシステムを教育ツールに確実に組み込む前に対処する必要がある主要な課題を明らかにします。

要約(オリジナル)

Automated definition generation systems have been proposed to support vocabulary expansion for language learners. The main barrier to the success of these systems is that learners often struggle to understand definitions due to the presence of potentially unfamiliar words and grammar, particularly when non-standard language is involved. To address these challenges, we propose CLIX, the task of Cross-Lingual explanations of Idiomatic eXpressions. We explore the capabilities of current NLP models for this task, and observe that while it remains challenging, large language models show promise. Finally, we perform a detailed error analysis to highlight the key challenges that need to be addressed before we can reliably incorporate these systems into educational tools.

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