BaiJia: A Large-Scale Role-Playing Agent Corpus of Chinese Historical Characters

要約

さまざまな中国の歴史上の人物で構成される、BaiJia と呼ばれる包括的な大規模ロールプレイング エージェント コーパスを紹介します。
このコーパスは、AI 主導の歴史ロールプレイング エージェントに関与するために大規模言語モデル (LLM) で利用できる低リソース データの先駆的な編集物であることで注目に値します。
BaiJia は、伝記、文学、家族関係、歴史的出来事などを含むさまざまな登場人物の情報を統合し、さまざまな形式や様式で断片化された歴史文書記録の観点から課題に取り組んでいます。
私たちは、さまざまな基本的な LLM のロールプレイング能力を強化し、歴史的なロールプレイング タスクのコンテキストで LLM の開発と評価を促進する際の BaiJia エージェント コーパスの有効性を実証するために広範な実験を行っています。
エージェント コーパスは、baijia.online で入手できます。

要約(オリジナル)

We introduce a comprehensive large-scale role-playing agent corpus, termed BaiJia, that comprises various Chinese historical characters. This corpus is noteworthy for being the pioneering compilation of low-resource data that can be utilized in large language models (LLMs) to engage in AI-driven historical role-playing agents. BaiJia addresses the challenges in terms of fragmented historical textual records in different forms and modalities, integrating various characters’ information, including their biographical, literary, family relations, historical events, and so on. We conduct extensive experiments to demonstrate the effectiveness of our BaiJia agent corpus in bolstering the role-playing abilities of various foundational LLMs, and promoting the development and assessment of LLMs in the context of historical role-playing tasks. The agent corpus is available at baijia.online.

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