要約
クラウドゲーミングは、限られたリソースと時間遅延の中でデコードするローカル端末を必要とするインターネットサービスの高度な形態である。超解像（SR）技術は、クラウドゲーミングに必要なビットレート帯域幅を削減する効率的な方法として、これらの端末に採用されることが多い。しかし、圧縮されたゲーム映像コンテンツのSRには十分な注意が払われていない。ほとんどのSRネットワークは、ゲームコンテンツのエッジの詳細を無視する一方で、デコードされたフレームのブロックアーティファクトやリンギング効果を増幅し、満足のいく再構成結果をもたらさない。本論文では、圧縮されたゲーム映像コンテンツにおけるSRの課題に対処するために、符号化事前ガイド型超解像（CPGSR）と呼ばれる新しい軽量ネットワークを提案する。まず、圧縮領域ガイド付きブロック（CDGB）を設計し、符号化プライヤから異なる深さの特徴を抽出し、それをU-netバックボーンからの特徴と統合する。その後、一連の再パラメータ化ブロックを再構成に利用する。最終的に、ビデオ符号化における量子化に触発され、高周波数情報の保存にモデルの焦点を効果的に導くために、分割された焦点周波数損失を提案する。広範な実験により、我々のアプローチの進歩が実証された。
要約(オリジナル)
Cloud gaming is an advanced form of Internet service that necessitates local terminals to decode within limited resources and time latency. Super-Resolution (SR) techniques are often employed on these terminals as an efficient way to reduce the required bit-rate bandwidth for cloud gaming. However, insufficient attention has been paid to SR of compressed game video content. Most SR networks amplify block artifacts and ringing effects in decoded frames while ignoring edge details of game content, leading to unsatisfactory reconstruction results. In this paper, we propose a novel lightweight network called Coding Prior-Guided Super-Resolution (CPGSR) to address the SR challenges in compressed game video content. First, we design a Compressed Domain Guided Block (CDGB) to extract features of different depths from coding priors, which are subsequently integrated with features from the U-net backbone. Then, a series of re-parameterization blocks are utilized for reconstruction. Ultimately, inspired by the quantization in video coding, we propose a partitioned focal frequency loss to effectively guide the model’s focus on preserving high-frequency information. Extensive experiments demonstrate the advancement of our approach.
arxiv情報
| 著者 | Qizhe Wang,Qian Yin,Zhimeng Huang,Weijia Jiang,Yi Su,Siwei Ma,Jiaqi Zhang |
| 発行日 | 2025-01-03 12:01:36+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |