ASKCOS: an open source software suite for synthesis planning

要約

機械学習の進歩と大規模な反応データセットの利用可能性により、過去10年間で、コンピュータ支援合成計画（CASP）のためのデータ駆動型モデルの開発が加速している。ここでは、合成計画のためのオープンソースソフトウェアスイートであるASKCOSの最新バージョンについて詳述する。4つのワンステップ逆合成モデルが、対話型プランニングと自動プランニングの両方のモードの基礎となっている。逆合成プランニングは、反応条件推奨、反応結果予測、溶解度予測や量子力学的記述子予測などの補助機能を含む、実現可能性評価と経路評価のための他のモジュールによって補完されています。ASKCOSは、何百人もの医薬品、合成、プロセス化学者の日常業務を支援し、専門家による意思決定を補完してきました。ASKCOSのようなCASPツールは、現代の化学研究において重要な役割を担っており、その有用性とアクセシビリティはますます高まっていると確信しています。

要約(オリジナル)

The advancement of machine learning and the availability of large-scale reaction datasets have accelerated the development of data-driven models for computer-aided synthesis planning (CASP) in the past decade. Here, we detail the newest version of ASKCOS, an open source software suite for synthesis planning that makes available several research advances in a freely available, practical tool. Four one-step retrosynthesis models form the basis of both interactive planning and automatic planning modes. Retrosynthetic planning is complemented by other modules for feasibility assessment and pathway evaluation, including reaction condition recommendation, reaction outcome prediction, and auxiliary capabilities such as solubility prediction and quantum mechanical descriptor prediction. ASKCOS has assisted hundreds of medicinal, synthetic, and process chemists in their day-to-day tasks, complementing expert decision making. It is our belief that CASP tools like ASKCOS are an important part of modern chemistry research, and that they offer ever-increasing utility and accessibility.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL